Trung Quốc đang phát triển trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Rất nhiều start-up mọc lên cho việc ghi nhãn dữ liệu. Ảnh: New York Times.

Trong một ngôi làng ở tỉnh Hà Nam, Trung Quốc, người dân trong làng đang tập trung dọc theo một con đường đất để chụp ảnh và đổi hình ảnh đó lấy một ấm trà hay một cái nồi.

Một phụ nữ đứng trước máy ảnh, chụp bức ảnh với phần đầu, đôi mắt và mũi và từ từ xoay sang bên. Nhiều người làng khác đang chờ đến lượt. Một số người nói họ đã ba, bốn lần đến để chụp ảnh khuôn mặt.

Theo Reuters, dự án này đã làm xáo động cả ngôi làng Trung Quốc, thường im ắng đến mức buồn ngủ. Dự án đang thu thập tài liệu để đào tạo phần mềm AI phân biệt các đặc điểm trên khuôn mặt thật và hình ảnh tĩnh.

Liu Yangfeng, Giám đốc điều hành công ty Qianji Data Co Ltd, chuyên thu thập và dán nhãn dữ liệu cho một số công ty công nghệ lớn nhất của Trung Quốc, nói rằng dự án thu thập khuôn mặt của hàng chục ngàn người sống trong khu vực này.

"Chúng tôi đang tạo ra nhiều bộ dữ liệu để phục vụ nhiều công ty thuật toán AI, những dữ liệu này có thể phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc", ông Liu nói, từ chối tiết lộ tên khách hàng.

Nhân viên đang làm công việc ghi nhãn dữ liệu trên màn hình máy tính để phục vụ phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ máy học, tại công ty Qian Ji Data Co ở quận Jia, tỉnh Hà Nam, Trung Quốc. Ảnh: Reuters

Nhu cầu thu thập dữ liệu để đào tạo các thuật toán AI đang bùng nổ, tạo ra một ngành công nghiệp toàn cầu mới, chuyên thu thập các thông tin như hình ảnh và video, sau đó dán nhãn để máy móc hiểu rằng chúng đang nhìn thấy những gì.

Các công ty sẽ đưa cho người dùng một số tiền nhỏ để đổi lấy hình ảnh khuôn mặt. Cognilytica, một công ty nghiên cứu của Mỹ chuyên về AI, ước tính thị trường toàn cầu cho ngành công nghiệp chú thích dữ liệu liên quan đến máy học đã tăng 66% lên 500 triệu USD vào năm 2018 và dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2023. Tuy nhiên, một số người trong ngành cho biết chi tiết công việc nhiều khi không được tiết lộ, vì thế các ước tính đôi khi không chính xác.

Luật bảo vệ riêng tư yếu kém, chi phí lao động rẻ mạt

Trung Quốc nổi lên là một trung tâm quan trọng trong thu thập và gắn nhãn dữ liệu nhờ nhu cầu khủng của ngành trí tuệ nhân tạo đang phát triển và được chính quyền hỗ trợ, coi AI là động lực tăng trưởng kinh tế và là công cụ để kiểm soát xã hội.

Rất nhiều công ty đã đầu tư lớn vào một lĩnh vực của AI, được gọi là học máy, vốn là cốt lõi của công nghệ nhận dạng khuôn mặt và các hệ thống khác dựa trên việc tìm kiếm các mẫu trong dữ liệu. Những công ty này bao gồm gã khổng lồ công nghệ Alibaba, Tencent, Baidu cũng như các công ty trẻ như chuyên gia AI SenseTime Group Ltd và công ty nhận dạng giọng nói Iflytek Co Ltd.

Kết quả là các sản phẩm và dịch vụ AI ở Trung Quốc vô cùng phổ biến, từ hệ thống thanh toán dựa trên nhận dạng khuôn mặt đến giám sát tự động và thậm chí cả AI viết tin tức. Người tiêu dùng Trung Quốc chủ yếu cảm thấy các công nghệ này rất mới lạ và "có vẻ là của tương lai".

Luật bảo mật dữ liệu yếu và lao động giá rẻ là một lợi thế cạnh tranh của Trung Quốc khi nước này đua trở thành số 1 thế giới về AI. Dân làng Hà Nam vui vẻ đi chụp ảnh chỉ để lấy một tách trà, hoặc chiếc ấm đun nước.

Người dân đang xếp hàng chờ để chụp ảnh

Phục vụ cả khách hàng nước ngoài

Basic Downloader, công ty có trụ sở tại Bắc Kinh, chuyên làm công việc dán nhãn dữ liệu, tự hào cho biết họ có cả khách hàng trong và ngoài nước.

Trong một chuyến thăm gần đây tới các văn phòng ở Bắc Kinh, một số nhân viên đã dán nhãn hình ảnh những người đang buồn ngủ, nhằm phục vụ cho dự án lái xe tự trị để xác định những người lái xe có thể ngủ gật.

Theo Giám đốc điều hành Basic Downloader Du Lin, thuê nhân công làm việc gắn nhãn dữ liệu này tại Trung Quốc rẻ hơn so với việc sử dụng các thị trường dịch vụ đám đông phương Tây.

Người lao động kiếm được khoảng 100 nhân dân tệ (14,50 USD) mỗi ngày cho công việc gắn nhãn dữ liệu trên ảnh của người dân, cảnh quay giám sát và hình ảnh đường phố.

Công việc gắn nhãn dữ liệu này giúp giải quyết phần nào nạn thất nghiệp cho khu vực nông thôn, nhưng những lợi ích đó có thể "ngắn hạn" khi công nghệ AI đã đủ tốt, đủ cải thiện để thực hiện các nhiệm vụ của nó.

"Chúng tôi nghĩ rằng ngành công nghiệp này sẽ vẫn tồn tại trong ba đến năm năm nữa. Nó có thể không phải là một nghề nghiệp lâu dài - chúng ta chỉ có thể nghĩ về kế hoạch năm năm", ông Liu, CEO của Qianji nói.

Theo vnreview

Measure

Measure

Khác biệt giữa AI của Mỹ so với Trung Quốc

Ảnh: Google

Một sự khác biệt lớn giữa AI của Mỹ và AI của Trung Quốc là AI của Trung Quốc là về việc ứng dụng.

Trong nghiên cứu, Mỹ có khoảng 60% trong số 1000 nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới, và Trung Quốc chưa đến 10%. Các nhà nghiên cứu hàng đầu của Hoa Kỳ là cả học viện và công nghiệp, trong khi các nhà nghiên cứu hàng đầu của Trung Quốc nói chung là trong ngành, trong khi học thuật lại tụt hậu so với Hoa Kỳ. Các tài liệu nghiên cứu của Trung Quốc đã tăng chất lượng nhanh chóng trong những năm qua, nhưng sẽ mất nhiều thời gian để bắt kịp Mỹ.

Học sâu là phát minh vĩ đại nhất từ ​​trước đến nay trong Kỷ nguyên khám phá do Hoa Kỳ lãnh đạo. Nhưng từ khi đột phá học sâu, chúng tôi đã bước vào Kỷ nguyên thực hiện trong đó vấn đề quan trọng là thực thi, chất lượng sản phẩm, tốc độ và dữ liệu. Và đó là nơi mà Trung Quốc đến.

Trung Quốc thực hiện công nghệ được xây dựng trên đạo đức công việc đáng kinh ngạc. Việc bỏ vợ tôi trong phòng sinh không là gì so với các doanh nhân ở Trung Quốc. Là một nhà đầu tư mạo hiểm ở Trung Quốc, tôi đã từng thấy một công ty khởi nghiệp tuyên bố rằng nó mang lại sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống vì nó là 996 99. Cái gì 996? 9 giờ sáng đến 9 giờ tối, 6 ngày một tuần. Hầu hết các công ty khởi nghiệp khác ở Trung Quốc là 997.

Chất lượng sản phẩm của Trung Quốc đã được cải thiện đáng kể do sự cạnh tranh khốc liệt. Cuộc thi tại Thung lũng Silicon giống như các cuộc chiến tranh cũ, nơi mỗi bên lần lượt nổ súng. Ở Trung Quốc, cạnh tranh giống như các đấu sĩ trong đấu trường, chiến đấu đến chết mà không bị cấm cản. Cạnh tranh khốc liệt thúc đẩy các doanh nhân cải tiến sản phẩm với tốc độ nhanh như chớp, và phát triển các mô hình kinh doanh bất khả xâm phạm. Do đó, Wechat và Weibo đã phát triển thành những sản phẩm tốt hơn nhiều so với các sản phẩm từ Facebook và Twitter.

Thị trường Trung Quốc nhanh chóng nắm lấy các sản phẩm mới và mô hình mới. Chỉ trong vòng 3 năm qua, thanh toán di động đã nổi lên như một công cụ giao dịch chi phối, thay thế tiền mặt và thẻ tín dụng. Tổng giao dịch năm 2017 là 18,8 nghìn tỷ USD, thậm chí lớn hơn cả GDP của Trung Quốc. Làm thế nào mà có thể? Các khoản thanh toán di động của Trung Quốc được xây dựng trên cơ sở hạ tầng tốt nhất thế giới: gần như không phí giao dịch, có khả năng thanh toán vi mô và ngang hàng. Hơn 700 triệu người dùng Trung Quốc có thể trả tiền cho nhau, cho dù là trực tuyến, ngoại tuyến, cho vay hoặc quà tặng, cho dù là con bạn, một nông dân trong làng hay thậm chí là một người ăn xin.

Tất cả điều này được khuếch đại bởi quy mô thị trường khổng lồ của Trung Quốc, tạo ra kho dữ liệu là nhiên liệu tên lửa quan trọng cho AI. Lợi thế của dữ liệu Trung Quốc gấp 3 lần Hoa Kỳ dựa trên tỷ lệ người dùng di động, 10 lần so với Hoa Kỳ trong giao hàng thực phẩm, 50 lần thanh toán di động và 300 lần trong các chuyến đi xe đạp chung. (Một vài đoạn trên đến từ bài nói chuyện TED của tôi năm nay).

Tất cả dữ liệu phong phú này được sử dụng để làm cho các công ty Trung Quốc AI AI hoạt động tốt hơn. Ngày nay, Trung Quốc có các công ty có giá trị nhất thế giới về thị giác máy tính, máy bay không người lái, nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và dịch máy. Tổng giá trị của các công ty thị giác máy tính Trung Quốc là khoảng 10 tỷ đô la, và tổng định giá của các công ty nhận dạng giọng nói Trung Quốc cũng khoảng 10 tỷ đô la.

Internet là một lĩnh vực mà những người khổng lồ AI nở rộ. Điều này cũng đúng với Mỹ và Trung Quốc. Đối với Hoa Kỳ: Google, Facebook, Amazon, Microsoft. Đối với Trung Quốc: Alibaba, Tencent, Yahoo. Bảy công ty này có tỷ lệ người AI không cân xứng (đặc biệt là Google có nhiều nhất).

Trung Quốc có một số cơ hội AI công nghiệp trong ưu thế muộn của Bỉ, đó là khi ngành này thua Mỹ, AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn. Chúng tôi đã thấy điều này trong thanh toán và sẽ sớm thấy nó trong bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và giáo dục (đối với AI & giáo dục, hãy xem 60 phút sắp tới).

Vì vậy, không có gì bất ngờ, trong tài trợ của VC, Trung Quốc có 48% tài trợ của thế giới, trong khi Mỹ là 38%.

Theo Quora