Hiển thị các bài đăng có nhãn công nghệ thông tin. Hiển thị tất cả bài đăng
Hiển thị các bài đăng có nhãn công nghệ thông tin. Hiển thị tất cả bài đăng

Thứ Sáu, 4 tháng 1, 2019

Khác biệt giữa AI của Mỹ so với Trung Quốc



Ảnh: Google

Một sự khác biệt lớn giữa AI của Mỹ và AI của Trung Quốc là AI của Trung Quốc là về việc ứng dụng.

Trong nghiên cứu, Mỹ có khoảng 60% trong số 1000 nhà nghiên cứu hàng đầu thế giới, và Trung Quốc chưa đến 10%. Các nhà nghiên cứu hàng đầu của Hoa Kỳ là cả học viện và công nghiệp, trong khi các nhà nghiên cứu hàng đầu của Trung Quốc nói chung là trong ngành, trong khi học thuật lại tụt hậu so với Hoa Kỳ. Các tài liệu nghiên cứu của Trung Quốc đã tăng chất lượng nhanh chóng trong những năm qua, nhưng sẽ mất nhiều thời gian để bắt kịp Mỹ.

Học sâu là phát minh vĩ đại nhất từ ​​trước đến nay trong Kỷ nguyên khám phá do Hoa Kỳ lãnh đạo. Nhưng từ khi đột phá học sâu, chúng tôi đã bước vào Kỷ nguyên thực hiện trong đó vấn đề quan trọng là thực thi, chất lượng sản phẩm, tốc độ và dữ liệu. Và đó là nơi mà Trung Quốc đến.

Trung Quốc thực hiện công nghệ được xây dựng trên đạo đức công việc đáng kinh ngạc. Việc bỏ vợ tôi trong phòng sinh không là gì so với các doanh nhân ở Trung Quốc. Là một nhà đầu tư mạo hiểm ở Trung Quốc, tôi đã từng thấy một công ty khởi nghiệp tuyên bố rằng nó mang lại sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống vì nó là 996 99. Cái gì 996? 9 giờ sáng đến 9 giờ tối, 6 ngày một tuần. Hầu hết các công ty khởi nghiệp khác ở Trung Quốc là 997.

Chất lượng sản phẩm của Trung Quốc đã được cải thiện đáng kể do sự cạnh tranh khốc liệt. Cuộc thi tại Thung lũng Silicon giống như các cuộc chiến tranh cũ, nơi mỗi bên lần lượt nổ súng. Ở Trung Quốc, cạnh tranh giống như các đấu sĩ trong đấu trường, chiến đấu đến chết mà không bị cấm cản. Cạnh tranh khốc liệt thúc đẩy các doanh nhân cải tiến sản phẩm với tốc độ nhanh như chớp, và phát triển các mô hình kinh doanh bất khả xâm phạm. Do đó, Wechat và Weibo đã phát triển thành những sản phẩm tốt hơn nhiều so với các sản phẩm từ Facebook và Twitter.

Thị trường Trung Quốc nhanh chóng nắm lấy các sản phẩm mới và mô hình mới. Chỉ trong vòng 3 năm qua, thanh toán di động đã nổi lên như một công cụ giao dịch chi phối, thay thế tiền mặt và thẻ tín dụng. Tổng giao dịch năm 2017 là 18,8 nghìn tỷ USD, thậm chí lớn hơn cả GDP của Trung Quốc. Làm thế nào mà có thể? Các khoản thanh toán di động của Trung Quốc được xây dựng trên cơ sở hạ tầng tốt nhất thế giới: gần như không phí giao dịch, có khả năng thanh toán vi mô và ngang hàng. Hơn 700 triệu người dùng Trung Quốc có thể trả tiền cho nhau, cho dù là trực tuyến, ngoại tuyến, cho vay hoặc quà tặng, cho dù là con bạn, một nông dân trong làng hay thậm chí là một người ăn xin.

Tất cả điều này được khuếch đại bởi quy mô thị trường khổng lồ của Trung Quốc, tạo ra kho dữ liệu là nhiên liệu tên lửa quan trọng cho AI. Lợi thế của dữ liệu Trung Quốc gấp 3 lần Hoa Kỳ dựa trên tỷ lệ người dùng di động, 10 lần so với Hoa Kỳ trong giao hàng thực phẩm, 50 lần thanh toán di động và 300 lần trong các chuyến đi xe đạp chung. (Một vài đoạn trên đến từ bài nói chuyện TED của tôi năm nay).

Tất cả dữ liệu phong phú này được sử dụng để làm cho các công ty Trung Quốc AI AI hoạt động tốt hơn. Ngày nay, Trung Quốc có các công ty có giá trị nhất thế giới về thị giác máy tính, máy bay không người lái, nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và dịch máy. Tổng giá trị của các công ty thị giác máy tính Trung Quốc là khoảng 10 tỷ đô la, và tổng định giá của các công ty nhận dạng giọng nói Trung Quốc cũng khoảng 10 tỷ đô la.

Internet là một lĩnh vực mà những người khổng lồ AI nở rộ. Điều này cũng đúng với Mỹ và Trung Quốc. Đối với Hoa Kỳ: Google, Facebook, Amazon, Microsoft. Đối với Trung Quốc: Alibaba, Tencent, Yahoo. Bảy công ty này có tỷ lệ người AI không cân xứng (đặc biệt là Google có nhiều nhất).

Trung Quốc có một số cơ hội AI công nghiệp trong ưu thế muộn của Bỉ, đó là khi ngành này thua Mỹ, AI có thể tạo ra sự khác biệt lớn. Chúng tôi đã thấy điều này trong thanh toán và sẽ sớm thấy nó trong bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và giáo dục (đối với AI & giáo dục, hãy xem 60 phút sắp tới).

Vì vậy, không có gì bất ngờ, trong tài trợ của VC, Trung Quốc có 48% tài trợ của thế giới, trong khi Mỹ là 38%.

Theo Quora

Thứ Bảy, 22 tháng 9, 2018

Điện thoại gấp: sự bắt đầu của kết thúc của điện thoại hình bảng


Tôi đã từ lâu khẳng định rằng điện thoại thông minh dạng slate không phải là điện thoại, mà là các máy tính bảng mini mạnh mẽ có điện thoại như một trong nhiều chức năng của chúng. Những gì chúng tôi gọi là 'điện thoại thông minh' luôn được sử dụng như máy tính bảng cảm ứng trung tâm và là 'PC' thường được sử dụng nhất hiện nay.

IPhone 2007 của Apple đã bắt đầu hiện tượng này và chỉ giới thiệu những tiến bộ lặp đi lặp lại cho đến khi, được cho là, thiết kế lại iPhone X không có nút bấm nhỏ xíu. IPhone này tự hào về silicon tiên tiến hơn, A.I., học máy (ML) và hơn thế nữa, và nó giới thiệu 'tương lai của điện thoại thông minh'. Mặc dù đã bị vỡ trong tiếp thị, thiết bị mốc 10 năm này có thể đại diện cho một điểm chuyển tiếp giữa những gì chúng tôi chấp nhận (hoặc lịch sử sẽ xác định) là 'điện thoại thông minh' và bắt đầu cái gì khác.

Phải thừa nhận rằng, iPhone XS của 2018 là một bước lặp đi lặp lại cho iPhone X. Tuy nhiên, iPhone 'chậm và ổn định' từ một thiết bị iPhone-iPod 3,5 inch vào năm 2007, với một 'mini-tablet' 6,5 inch với chế độ giống như PC sức mạnh, lưu trữ ấn tượng và RAM và AI tiên tiến, cho thấy Apple đang phát triển iPhone vào túi PC Microsoft không thể khởi động. Nếu thị trường bao gồm X S và X S Max mạnh mẽ và đắt tiền của iPhone, có lẽ Microsoft nên suy nghĩ rất nhiều về cách mang 'Surface Andromeda' (dù chưa được chính thức xác nhận) ra thị trường sớm hơn sau này.

10 năm và thay đổi

Cứ 10 năm một lần, mô hình điện toán thay đổi. Những năm 80: IBM và phần cứng máy tính. Những năm 90: Phần mềm và năng suất của Microsoft. 00s: Google và tìm kiếm. Những năm 10: Apple với thiết bị di động và ứng dụng. Mười một năm sau cuộc cách mạng di động do iPhone gây ra, chúng tôi đang bắt đầu sự thay đổi tiếp theo.

Theo các nhà phân tích như nhà truyền giáo công nghệ Microsoft James Whittaker (trên video) IoT được hỗ trợ bởi các cạnh thông minh trên mạng 5G là tiếp theo. Nếu đúng, hàng tỷ thiết bị cuối cùng sẽ bao gồm một môi trường điện toán phổ biến sẽ cảm nhận và tương tác với chúng tôi thông qua các dịch vụ nhận thức được hỗ trợ bởi A.I. Vào lúc bắt đầu thay đổi máy tính môi trường xung quanh này, các thiết bị di động có bộ xử lý AI tiên tiến hơn, bộ vi xử lý mạnh hơn và khả năng lớn hơn cho môi trường 'cảm nhận' và ý định người dùng thông qua ML có thể phân biệt giữa 'điện thoại thông minh' và bất kỳ thiết bị cá nhân nào mà chúng tôi có thể mang hoặc mang. IPhone X S của Apple với bộ vi xử lý Bionic 12 có thể là thiết bị đó. Hoặc Surface Andromeda có thể là nếu Microsoft chơi đúng thẻ của nó.

Công cụ Neural Engine 8 lõi của iPhone X S có khả năng tính toán năm nghìn tỷ mỗi giây, làm cho Core ML của Apple chín lần nhanh hơn so với iPhone X. Điều này cho phép các tác vụ ML thời gian thực như nhận dạng mẫu, dự đoán hành vi, nhận dạng khuôn mặt tiên tiến cho bảo mật sinh trắc học (Face ID) và AR Memojis vui nhộn, lập bản đồ môi trường (AR) và một loạt công nghệ hình ảnh được hỗ trợ bởi A.I. Nhiều điện thoại Android cạnh tranh với công nghệ này nhưng sự kết hợp chặt chẽ giữa phần cứng và phần mềm của iPhone cùng với việc thực hiện tinh tế các tính năng 'cũ' và mới cung cấp một gói tập trung vào tương lai có tác động.

Hội tụ

IPhone ban đầu đã giới thiệu một sự thay đổi bằng cách tạo ra sức mạnh tổng hợp giữa công nghệ mới nổi và quan trọng trong ngày: web di động, kết nối di động, màn hình cảm ứng đa điểm và máy nghe nhạc MP3 cũng như các mẫu ứng dụng. Apple 2017 iPhone X nhấn mạnh sự hợp lực của công nghệ mới nổi hiện nay: tiên tiến, ML, AR, băng thông rộng tốc độ cao và bảo mật cao cấp. IPhone X S lặp lại trên đó.

Vấn đề của Apple là những tiến bộ này bị hạn chế bởi một yếu tố dạng slate không thay đổi kể từ năm 2007 và một hệ điều hành di động bị hạn chế khả năng chứa các kịch bản tính toán nhất định mà Windows xử lý dễ dàng. Ngoài ra, từ A.I. để bảo mật ML, AR và sinh trắc học, tất cả công nghệ định nghĩa của iPhone X S đều nằm trong khả năng của Microsoft để triển khai trên Surface Andromeda

Cùng với mức giá từ 999 đô la đến 1.499 đô la cho chiếc iPhone X S đắt nhất đối với iPhone X S Max đắt nhất, người dùng có thể không nhận được nhiều lợi nhuận cho chiếc Buck của mình với giá tương tự Surface Andromeda có khả năng cung cấp.

Điện thoại gấp: Sự bắt đầu của kết thúc của điện thoại hình bảng.

Tới lúc để thay đổi

Sự tiến hóa của công nghệ bị ảnh hưởng bởi công nghệ và cách nó được sử dụng. Kể từ khi giới thiệu năm 2007 iPhone, lướt web, nhắn tin, chơi game, âm nhạc và bây giờ nhiếp ảnh, đã thống trị cách thức các slates được sử dụng. Mặc dù họ đã trở nên nhanh như thế nào, lớn hay đắt tiền, nhưng các mô hình sử dụng hầu như không thay đổi trong 11 năm. Yếu tố hình thức không thay đổi và hệ điều hành di động giới hạn, mặc dù hội tụ của công nghệ hiện đại, không thúc đẩy các tình huống sử dụng mới.

Là một thiết bị hiện đại, Surface Andromeda có thể, giống như iPhone, tạo ra một sức mạnh tổng hợp giữa công nghệ mới nổi nhưng triển khai nó thông qua một yếu tố hình thức phù hợp với bối cảnh khuyến khích các trường hợp sử dụng đa dạng. Nó có thể có khả năng được mở ra như một máy tính bảng (với các ứng dụng hạn chế và chế độ máy tính bảng) và tạp chí kỹ thuật số, được gấp lại như một chiếc điện thoại và được cập nhật qua Continuum như một máy tính. Ngoài ra, Windows Mixed Reality và Paint 3D, kết hợp với một ứng dụng quét 3D di động Microsoft giới thiệu vào năm 2016 nhưng đã được MIA kể từ khi, có thể (theo các nguồn) thêm chức năng độc đáo cho Surface Andromeda.

Đôi khi, giống như với chiếc iPhone đầu tiên, mọi người không biết họ muốn gì cho đến khi họ được bảo. Mọi người dường như chuyển nội dung giữa điện thoại, máy tính bảng sang PC cho các tác vụ khác nhau. Nếu Microsoft tìm ra cách để định vị, đẩy và tận dụng các tính năng phù hợp với bối cảnh của Surface Andromeda và Windows Core OS, và sức mạnh tổng hợp của AI, máy học và thực tế hỗn hợp, nó có thể thuyết phục mọi người rằng một thiết bị cho mọi tình huống là những gì họ muốn.

Theo windowscentral

Bài thuyết trình trên youtube